[{"data":1,"prerenderedAt":74},["ShallowReactive",2],{"content:\u002Farticles:vibe-coding":3},{"item":4,"md":15,"html":16,"menu":17,"excerpt":27,"related":28},{"title":5,"len":6,"tags":7,"id":9,"customSlug":10,"time":11,"modifyTime":12,"showComments":13,"encrypt":14},"个人 vide coding 的经历",1156,[8],"杂谈",8485,"vibe-coding",1787219870808,1787408949138,true,false,null,"\u003Ch1 data-marked-line=\"1\">\u003Csup class=\"fake-head\" id=\"%E5%8E%86%E5%8F%B2\">\u003C\u002Fsup>\u003Ca class=\"header-link\" href=\"#%E5%8E%86%E5%8F%B2\">历史\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh1>\u003Cp data-marked-line=\"2\">  从22年初，chatGPT突然爆火，到现在4年多的时间，AI几乎已经改变了编程方式。个人体感上来说，有如下比较大的\u003Cstrong>跃迁点\u003C\u002Fstrong>：\u003C\u002Fp>\n\u003Col data-marked-line=\"3\">\n\u003Cli>2021年初，GitHub copilot横空出世，当我尝试输入\u003Ccode>function quickSort(\u003C\u002Fcode>后，惊为天人。但彼时只能补全一些基本逻辑。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>2022年初，chatGPT出现了，全网都是千奇百怪的和chatGPT聊天的截图，而国内注册方式是购买一个印尼sms接收服务。大家对“人工智能”的认知有了大改观。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>2023-2024，AI持续发展，生图\u002F视频，AI短片开始崭露头角。编程领域，有了cursor这种把AI x IDE做到惊艳的产品，生产力大幅提升。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>2025~至今，模型跑分混战，Agentic，MCP，Claude Code，Openclaw，skills，harness，几乎每几个月就有新奇的玩法问世，AI的coding能力已经达到了生产可用状态，完成一个需求已是和coding agent聊聊天的事情。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Fol>\n\u003Ch1 data-marked-line=\"8\">\u003Csup class=\"fake-head\" id=\"vibe%20coding\">\u003C\u002Fsup>\u003Ca class=\"header-link\" href=\"#vibe%20coding\">vibe coding\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh1>\u003Cp data-marked-line=\"9\">  从25年开始，我的工作方式已随着AI能力变强（现阶段是fable5）而逐渐改变。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp data-marked-line=\"11\">  最开始是，我根据需求制定大致方案 -> 让AI调研整理出完整开发计划 -> 分步骤让AI独立完成。此时还不是完全相信AI，自己必须验证 & review。\n  而现在，已经由AI帮我完成几乎全部的编码工作，自己只提供需求，上下文，然后和AI讨论方案，最后让AI自己分工，自己开sub-agent开发，自己合并pr到feature分支，自己去模拟点击验收。我要做的就是简要看一下方案是否合理，AI是否完全理解了我的意思。几乎不再review代码。\u003C\u002Fp>\n\u003Chr data-marked-line=\"14\" \u002F>\n\u003Cp data-marked-line=\"16\">  虽然但是，合理使用AI，才能发挥出最大的潜力。就我的个人经验来看，如下几件事情最为重要：\u003C\u002Fp>\n\u003Cul data-marked-line=\"17\">\n\u003Cli>改变看法，把编码工作全部交给AI，自己关注架构上的事情。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>确保自己和AI沟通完善，AI完全理解自己的需求，自己也知道AI将要如何开发。进一步来说，如果没有AI的话，自己花更多的时间也能开发出来。只有达到这种程度，才可放心让AI去做。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>动手之前，先制定计划，拆分子需求，做好项目进度管理，例如让AI每次做出改变时，都同步issue,milestone。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>让多个AI分工。AI的上下文是有限的，所以需要一个地方做进度管理，把单独的子需求交给单独的AI做。拆得越细越好，自己只做全局统筹工作，以及关键节点验收。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch1 data-marked-line=\"22\">\u003Csup class=\"fake-head\" id=\"%E6%9D%82%E8%B0%88\">\u003C\u002Fsup>\u003Ca class=\"header-link\" href=\"#%E6%9D%82%E8%B0%88\">杂谈\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh1>\u003Cp data-marked-line=\"23\">  最近逛到论坛上，有人提到前端开发岗位已经显著变少了，转全栈也可能无法顺利渡过AI浪潮，甚至考虑转行。个人的努力，在时代变化下显得不值一提啊。回想之前我也是专职的前端开发，不甚感慨。\u003C\u002Fp>\n",[18,22,25],{"size":19,"text":20,"url":21},"big","历史","%E5%8E%86%E5%8F%B2",{"size":19,"text":23,"url":24},"vibe coding","vibe%20coding",{"size":19,"text":8,"url":26},"%E6%9D%82%E8%B0%88","历史 从22年初，chatGPT突然爆火，到现在4年多的时间，AI几乎已经改变了编程方式。个人体感上来说，有如下比较大的跃迁点： 2021年初，GitHub copilot横空出世，当我尝试输入function quickSort(后，惊为天人。但彼时只能补全一些基本逻辑。 2022年初，chatG…",[29,41,50,58,66],{"item":30,"count":40},{"title":31,"len":32,"tags":33,"id":36,"time":37,"modifyTime":38,"showComments":13,"encrypt":14,"customSlug":39},"关于本站的重构 (又双叒叕重构了)",1503,[34,35,8],"前端","vue",8500,1741528184917,1759579038298,"about-renovate",1,{"item":42,"count":40},{"title":43,"len":44,"tags":45,"id":46,"time":47,"modifyTime":48,"encrypt":14,"showComments":13,"customSlug":49},"记录油猴脚本的开发过程",2633,[8],2064,1709708038546,1712060506584,"",{"item":51,"count":40},{"title":52,"len":53,"tags":54,"id":55,"time":56,"modifyTime":57,"encrypt":14,"showComments":13,"customSlug":49},"详解SICP习题1.19",4629,[8],6711,1686738135301,1686880845509,{"item":59,"count":40},{"title":60,"len":61,"tags":62,"id":64,"time":65,"modifyTime":65,"encrypt":14,"showComments":13,"customSlug":49},"stardust: 年付5欧元的ipv6主机，性价比王者",243,[63,8],"linux",6167,1678125830054,{"item":67,"count":40},{"title":68,"len":69,"tags":70,"id":71,"time":72,"modifyTime":73,"encrypt":14,"showComments":13,"customSlug":49},"使用cloudflare tunnel打洞，随时随地访问内网服务",5331,[8,63],5896,1673123801345,1678975490497,1793351205600]